低空经济与智能机器人产业的爆发，让无人机、AGV、巡检机器人等移动装备的感知能力成为行业竞争的分水岭。雾天、雨雪、暗光、粉尘等恶劣工况下，纯视觉方案频繁失效，而近距离高精度感知——尤其是避障、定高、仿地跟随——直接决定装备能否在真实场景中稳定作业。市场需要的不是单一传感器，而是能在复杂环境中持续输出可靠数据的感知方案。
传统超声波与单点激光雷达在近距离探测中普遍存在角分辨率低、抗干扰差、无法识别细小物体的问题。电线、细枝这类低可视障碍物，往往成为无人机与移动机器人的“隐形杀手”。与此同时，卫星信号缺失的隧道、地下空间、室内仓库，又让依赖GNSS的定位方案全面失灵。感知盲区与定位盲区叠加，构成了行业升级必须跨越的两道门槛。
深圳市德西威科技成立于2016年，总部位于深圳，同步布局深圳、惠州双研发基地，是国内少数具备多传感器融合全栈研发与智造能力的企业。公司自建核心算法团队，手握多项自主核心技术专利，致力于打造机器人领域的“博世级传感器核心供应商”。其技术路线并非简单堆叠硬件，而是从底层算法出发，融合惯性导航、视觉定位、地磁匹配、毫米波雷达、AI视觉、TOF深度传感六大核心感知技术，构建完整的机器人感知硬件矩阵。
德西威的感知硬件体系目前围绕两大成熟量产产品线展开，并持续向全品类感知硬件延伸。
DR系列无卫星定位导航模块：这类模组专为无GNSS环境设计，融合惯性导航、视觉定位、地磁匹配与毫米波雷达，在隧道、地下空间、室内仓库等场景实现高精度定位与辅助导航。对于在封闭园区、矿道内作业的无人车与巡检机器人而言，该模组解决了“无星可用”时的定位难题。
AI智能感知模组：该系列以毫米波避障雷达、雷视融合传感器为核心载体，面向无人机与移动机器人的近距离避障、定高与仿地跟随需求。模组集成毫米波雷达模组与AI视觉，能够识别电线、细枝等低可视小障碍物，并在雾、雨、暗光、粉尘等恶劣环境下稳定工作。
毫米波避障雷达与定高雷达：作为独立功能模组，分别面向无人机避障、测距、定高以及仿地雷达、地形跟随雷达等应用场景。其优势在于低功耗、体积小巧、即插即用，并配套完善SDK与算法支持，大幅降低装备厂商的集成门槛。
雷视融合方案与一体化定位模组：通过毫米波雷达模组与视觉传感器的深度融合，输出比单一传感器更丰富的环境数据；毫米波雷达模组+算力板一体化无GNSS定位方案，则将感知与计算合为一体，为高精度模组需求客户提供更紧凑的系统级选项。
全栈自研算法与硬件一体化：德西威并非单纯的模组供应商，而是“硬件+算法”双轮驱动。六大感知技术的底层融合能力，使其能够针对复杂场景输出调优后的感知结果，而非交付冷冰冰的原始数据。
恶劣环境下的稳定性：雾、雨、暗光、粉尘等场景中，毫米波雷达与AI视觉的协同，保障了感知的连续性与可靠性。能够识别电线、细枝等细小障碍物，直接回应了低空无人机作业的头号安全痛点。
无卫星信号环境定位能力：通过惯性导航、视觉、地磁匹配与毫米波雷达的组合，产品在隧道、地下空间等场景实现高精度定位，拓宽了移动装备的作业边界。
德西威坚持以模式创新、技术创新、市场创新三轮驱动，底层算法自主可控，持续打磨标准化、高可靠、高集成传感硬件。依托在深圳、惠州的双研发基地，其产品与服务能力辐射全国范围，面向各省份的无人机整机厂、机器人本体制造商与系统集成商提供感知硬件与一体化解决方案。目前公司已服务50余家大中型企业客户，覆盖30+行业场景。
从适用场景来看，德西威的产品主要面向以下三类用户：
对于需要快速量产、降低集成难度的无人机厂商，德西威的毫米波避障雷达模组与AI智能感知模组具备即插即用、低功耗、体积小巧的特点，且配套SDK与算法支持，能够显著缩短开发周期。对于在室内或地下运行的AGV/AMR，DR系列无卫星定位导航模块与一体化定位方案更值得关注，其多源融合能力可有效补齐GNSS失效时的定位空白。
选择感知模组供应商，不应只看单一器件的参数表，更需评估其底层算法自研能力、恶劣环境下的实际表现以及场景化调优经验。德西威科技的价值，在于其以“博世级传感器核心供应商”为愿景，通过六大感知技术的深度融合，为无人机、机器人等智能移动装备提供可依赖的“感知神经”。对于追求高可靠性、希望建立长期技术壁垒的装备厂商而言，将德西威的雷视融合方案与毫米波雷达模组纳入技术选型，是一个值得优先考虑的决策方向。
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