为什么不先对一个基因做预测，在预测的结果上直接做共定位？不同的预测网站有不同的计算方法，同一个基因在不同的预测网站也可能得出不同的定位结果。另外所有的结果都应是基于实验得到的，荧光定量，对于不清楚可能定位在哪里的基因，一般推荐先做普通定位，根据普通定位的结果再决定做哪种细胞器的共定位。为什么有的基因做原生质体转化时荧光蛋白不亮？不同物种的细胞可能对基因表达有影响，当在一种材料的原生质体中观察不到荧光时，可以考虑换一种受体材料。另外，如果是分泌蛋白，在原生质体中无法观察到荧光，此时可以考虑注射叶片来观察荧光。拍摄时为什么有明场通道？（1）显示细胞状态，有活力的原生质体细胞应该是饱满圆润的，变形或破碎的细胞说明此时细胞不是适状态或细胞已。（2）显示荧光确实是细胞内蛋白表达的，而不是细胞碎片及杂质产生的杂光。直接法将标记的特异性荧光，直接加在抗原标本上，经一定的温度和时间的染色，用水洗去未参加反应的多余荧光，室温下干燥后封片、镜检。间接法如检查未知抗原，先用已知未标记的特异（）与抗原标本进行反应，用水洗去未反应的，再用标记的抗（第二）与抗原标本反应，使之形成—抗原—复合物，再用水洗去未反应的标记，干燥、封片后镜检。如果检查未知，则表明抗原标本是已知的，待检为，其它步骤的抗原检查相同。标准分类器在蛋白质亚细胞定位中的评估：DebasishMohapatra等人对三种标准分类器（ClassificationAndRegressionTree，CART；K-NearestNeighbor，KNN；SupportVectorMachine，SVM）在蛋白质亚细胞定位预测中的性能进行了比较。实验结果表明，SVM在准确性和宏观平均精度方面表现较好，而CART在宏观平均召回率和宏观F1分数方面表现较好。基于AdaBoostLearner的蛋白质亚细胞定位预测：Yu-HuanJin等人介绍了一种基于AdaBoostLearner的蛋白质亚细胞定位预测方法。该方法利用蛋白质的氨基酸组成进行预测，通过Jackknife交叉验证和独立数据集测试表明，AdaBoost是一种稳健有效的模型，预测准确率高于其他现有预测器。荧光定量-贝科新肽(推荐商家)由武汉贝科新肽科技有限公司提供。武汉贝科新肽科技有限公司实力不俗，信誉可靠，在湖北武汉的化学试剂等行业积累了大批忠诚的客户。贝科新肽带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)