DCMM驱动的四大重要价值管理能力升级某物流企业建立“总部-区域”两级治理架构，数据定义冲突减少80%。政策红利获取北京市对通过三级认证企业奖励50万元，浙江省给予税收减免10%。商业价值转化某科技公司以DCMM三级认证为信用背书，武汉dcmm2级，通过数据资产质押获得银行贷1款3000万元。战略竞争力构建某跨境企业通过认证规避欧盟GDPR罚款2000万元，某零售企业推出动态定价系统实现利润增长12%。关键领域定义组织数据能力被综合定义为八大一级过程域，其中每个一级过程域又有若干二级过程域来组成，DCMM中通过对每个二级过程域的概念、目标以及功能的定义来标准化组织数据管理的过程。在进行数据能力评估的过程中，每个一级过程域相互独立，可以独立开展评估，但是在实际的管理过程中，每个一级过程域又相互支撑，需要统一荃面开展才能完善数据管理体系。数据战略:数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估数据治理:数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计数据质量:数据质量需求、数据质量检査、数据质量分析、数据质量提升数据标准:业务数据.参考数据和主数据、数据元、指标数据数据生存周期:数据需求、数据设计和开放、数据运维、数据退役数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitnessforuse)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数据的分析，监控，评估和改进的过程。数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共亭的基础，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。启明认证咨询-武汉dcmm2级由武汉启明认证咨询有限公司提供。武汉启明认证咨询有限公司实力不俗，信誉可靠，在湖北武汉的咨询、调研等行业积累了大批忠诚的客户。启明认证带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)