DCMM贯标企业的整体现状截至目前，已有数百家企业参与了DCMM的贯标工作，这些企业遍布于电力、通信、金融、政务、IT及工业制造等多个领域。在所有参与贯标的企业中，达到5级水平的企业有2家，4级企业占比约为10%，3级企业占比达到40%，而2级及以下的企业数量非常多，占比超过50%。企业如何初步判断自身评估等级DCMM评估涵盖了诸多方面，且评估等级间存在兼容性，即申请更高等级的评估时，必须先满足较低等级的要求。初步评估企业自身等级时，主要应考虑企业规模、数据管理人员配备、数据管理制度的完善程度，以及数据管理工具与平台的使用情况等关键因素。数据质量：数据质量是指数据的适用性(fitnessforuse)，描述数据对业务和管理的满足度。数据质量主要是指数据的准确性、及时性，完整性，唯①性，致性，有效性等六个方面。数据质量管理是通过对数据的分析，监控，评估和改进的过程。数据标准：数据标准是组织数据中的基准数据，为组织各个信息系统中的数据提供规范化、标准化的依据，是组织数据集成、共亭的基础，DCMM数据管理能力成熟度评估机构，是组织数据的重要组成部分。依据数据特性的不同，可以把数据标准具体划分为四大类:业务术语标准、参考数据和主数据标准、数据项标准、指标数据标准。DCMM数据管理能力成熟度评估模型，涵盖了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准以及数据生存周期这8大重要的能力域。针对每个能力域，该模型都进行了深入的分析，包括二级能力项（共计28个过程项）的划分、发展等级的界定（分为5个等级），并制定了详尽的相关功能介绍和评定指标（总计441项指标）。企业如何初步判断自身评估等级DCMM评估涵盖了诸多方面，且评估等级间存在兼容性，即申请更高等级的评估时，必须先满足较低等级的要求。初步评估企业自身等级时，主要应考虑企业规模、数据管理人员配备、数据管理制度的完善程度，以及数据管理工具与平台的使用情况等关键因素。江夏DCMM数据管理能力成熟度评估机构-武汉启明认证机构由武汉启明认证咨询有限公司提供。行路致远，砥砺前行。武汉启明认证咨询有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的战略伙伴，更矢志成为咨询、调研具有竞争力的企业，与您一起飞跃，共同成功!)