AnsibleSonarQube升级的角色你可能知道，并希望使用SonarQube。这是一个伟大的工具，中国sonarqube招标参数，是积极的发展和改善。这是伟大的，如果你是一个开发使用SonarQube。但是，如果您碰巧管理SonarQube实例，则由于升级指南由11步骤组成，因此不断升级非常麻烦。停止旧的SonarQube服务器并解压新的SonarQube分布在一个新鲜的目录，让我们说NEW_SONARQUBE_HOME使用默认的H2数据库启动它，并使用更新中心安装您需要的插件手动安装任何自定义插件停止新服务器更新声纳的内容.属性和包装.配置文件位于NEW_SONARQUBE_HOME/配置目录中，sonarqube招标参数，其内容与OLD_SONARQUBE_HOME/配置目录中的相关文件(web服务器URL、数据库设置等)有关。不-粘贴旧文件如果使用了自定义JDBC驱动程序，请将其到NEW_SONARQUBE_HOME/扩展/jdbc驱动程序/备份数据库删除数据/es目录启动新的web服务器http://localhost:9000/setup(用您自己的URL替换localhost:9000)来浏览并按照安装说明进行操作这是一个太多的步骤，手动执行。因此，我决定通过为它编写一个Ansible的角色来实现自动化。初始设置在我开始编写Ansible剧本之前，我需要找到一种方法来测试我的代码。所以我开始与流浪汉旋转了一个虚拟机，并提供了一个简单的脚本。这是需要有类似的环境，以我们的实际SonarQube生产实例。我能够增量地构建我的Ansible剧本并在这个VM上测试它。很快我就明白了，与流浪汉一起工作会减慢我的速度，因为我需要重置环境，而不是的预期。所以我决定考虑泊坞窗。用于测试的泊坞窗我找到了正式的SonarQube泊坞窗图像，但无法使用，因为我们的SonarQube实例安装在CentOS和官fang图像使用不同的基础图像。另外，我需要自定义特定的SonarQube版本我想开始。因此，我创建了我们自己的Dockerfile与CentOS6基地和Ansible安装。此泊坞窗映像不需要启动SonarQube，因为我只是想验证是否进行了正确的文件更改，而我的Ansible手册没有错误。升级的第yi步之一就是关闭服务器。我将我的剧本装入容器，并在该容器内运行Ansible，对该本地环境进行了更改。当前脚本的路径TESTS_DIR=$(cd$(dirname${BASH_SOURCE[0]})&&密码#命令测试剧本TEST_COMMAND=cd/行动&&ansible-剧本$@-我本地主机-c升级-声纳database.yml#运行容器安装行动为卷泊坞run-v$TESTS_DIR/.。/行动/:/行动声纳-升级-测试/垃圾/bash-c${TEST_COMMAND}在泊坞窗中运行我的剧本大大减少了反馈回路，所以我决定泊坞窗是走的路。你可以看看我所有的脚本在GitHubAnsible角色我一步一步地往前走，我到达了一个点，一切似乎都在工作，代理商sonarqube招标参数，我有一个非常有用的Ansible的角色在我的手中。它尚未发布到AnsibleGalaxy，但您可以在GitHub的SonarQube升级Ansible角色项目下找到源文件和文档。当前Ansible角色通过在当前位置旁边创建新安装来升级SonarQube。这提供了回滚的方法(如果需要)。此时，角色执行以下任务:确保特定的根用户存在于声纳安装在所有安装所在的目录中创建声纳.sh确保SonarQube服务存在停止SonarQube新版本备份数据库和安装插件将自定义配置应用于新实例确保删除数据/es重新SonarQube服务启动新版本开始SonarQube手动步骤这个过程仍然需要几个手动步骤。在运行升级手册之前，应手动确保在升级过程中要安装的插件列表是xin的。您可以从SonarQube的管理视图中获得xin支持的版本号。根据SonarQube的建议，此Ansible角色不仅以前安装的配置，而且使用带有变量的模板来为新实例创建配置。这意味着在执行升级之前，中国sonarqube招标参数，开发人员可以将模板和基本配置与新的SonarQube进行比较。虽然这是一个手动步骤，但与以前的操作相比，它更容易，因为可以使用IDE而不仅仅是从命令行中的diff工具进行比较。这两个步骤都需要后续的手动升级，我认为这些升级准备活动。代码质量是一个不断增长的市场，它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。白皮书本文描述了认知的复杂性，提出了一种新的度量方法，以地测量法的相对理解。在这样做的时候，它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法，对测试所需的工作量进行精que测量，但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性打破了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始，但使用人工判断来评估结构应如何计算，并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是，它产生了方法复杂性评分，使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。SonarSource简介可靠性问题这通常被称为潜在的bug或代码，在运行时将不具有预期的行为。此类问题将所有与操作风险或运行时意外行为有关的内容分组。它通常采用可能导致业务中断的关键编程错误的形式。其中的一些问题将存在于简单的不符合jia做法的情况，但大多数将通过对代码的深入分析和代码的符号执行来检测，以了解程序中任何给的变量的状态。安全问题这通常被称为程序中的漏洞或缺陷，可能导致应用程序的使用方式与设计不同。这类问题将所有与程序有缺陷的事情进行分组，这些漏洞可以被利用来使它的行为与它的设计不同。安全漏洞(如SQL注入或跨站点脚本)可能是由于编码和体系结构实践不佳造成的。这些问题在CWE和证书所维护的列表中有很好的记录sonarqube招标参数-华克斯信息由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司位于苏州工业园区新平街388号。在市场经济的浪潮中拼博和发展，目前华克斯在行业软件中享有良好的声誉。华克斯取得全网商盟认证，标志着我们的服务和管理水平达到了一个新的高度。华克斯全体员工愿与各界有识之士共同发展，共创美好未来。)