据统计，每年有超过1200吨的粮食受到重金属污染，直接经济损失超过200亿元；全世界每年有300万农药者，我国每年因农药污染食品而造成的人数月20万；我国每年生产约12万吨，检测蔬菜，其中有9.7吨用于畜牧业养殖；我国滥用食品添加剂的问题占食品问题的24.8%；在食物的事件中，微生物性的人数占总人数的53.7%。重金属通常指的是密度高于4.5g/m3的金属，一般常见的重金属有、铅、镉等，这些重金属的生物毒性非常大，对环境的污染非常严重。电感耦合等离子质谱法，是在磁场和电场中，离子在运动状态下质荷比分离后，检测离子的强度，通过分析算出元素的准确含量的过程。电感耦合等离子质谱法的优点是检测限较低、准确度和度都很高，检测速度快、干扰小、多种元素可以同时进行检测，也能准确获取同位素的相关信息。没有发现明显的缺点，这种方法已经在生物样品的痕量分析中得到了广泛的应用。基于深度学习的图像分割方法，主要研究领域是在于语义分割，即根据图片内容，将图像分为多个有含义的部分，对于农产品分类而言有着革命性的意义。全卷积网络FCN是深度学习用于进行图像分割的先驱，以分类模型AlexNet为基础，将其3层全连接层转化为反卷积层进行上采样，从而将输出有特征分类转化为区域特征热力图。检测蔬菜-多年经验|金标准由安徽省金标准检测研究院有限公司提供。安徽省金标准检测研究院有限公司是安徽合肥,咨询、调研的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、创新发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在安徽金标准领导携全体员工热情欢迎各界人士垂询洽谈，共创安徽金标准更加美好的未来。)