s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，苏州字符检测，并进行匹配定位；s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队目标定位是计算机视觉领域中基本的任务之一，同时它也是和传统意义上缺陷检测接近的任务，字符检测系统，其期的是获得目标的位置和类别信息。目前，基于深度学习的目标检测方法层出不穷，字符识别检测，-般来说，检测中文字符，基于深度学习的缺陷检测网络从结构.上可以划分为:以FasterR-CNN为代表的两阶段(twostage)网络和以SSD或YOLO为代表的一阶段(onestage)网络。两者的主要差异在于两阶段网络需要首先生成可能包含缺陷的候选框(proal)，然后在进一步进行目标检测。-阶段网络直接利用网络中提取的特征来预测缺陷的位置和类别。在针对本发明的实施方式进行描述时，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”所表达的方位或位置关系是基于相关附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。字符检测系统-苏州字符检测-宣雄智能由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念，拥有一支高素质的员工队伍，力求提供更好的产品和服务回馈社会，并欢迎广大新老客户光临惠顾，真诚合作、共创美好未来。宣雄——您可信赖的朋友，公司地址：江苏省苏州市昆山市开发区前进东路科技广场1501室，联系人：朱秀谨。)