本发明的目的在于提供一种高精度、、检测的镜头缺陷检测方法。为实现上述目的，本发明提供一种镜头缺陷检测方法，包括：s1、对镜头的端面、凸台进行缺陷检测；骤s1包括：s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，并进行匹配定位；s2、对镜头内部结构进行缺陷检测；s3、对镜头上表面和下表面进行缺陷检测。s11、在所述镜头的端面或凸台上制作模板图像获得端面图片和凸台图片，字符检测，并进行匹配定位；s12、对所述凸台图片进行仿射变换后与端面图片对齐；s13、根据自定义的核提取所述端面图片的高频分量；s14、利用加权平均值算法叠加所述端面图片和所述凸台图片获得融合图片；s15、依照所述融合图片进行缺陷检测。我们是一群由杭州电子科技大学赵巨峰带领的台湾研发及业务团队根据本发明的一个方面，字符缺陷检测，若计算的存在缺陷的多张图片的对比度之间的差值小于设定阈值，则计算每张图片缺陷区域的平均灰度，筛选具有平均灰度值的缺陷作为表现清晰的缺陷。根据本发明的一个方面，ocr字符检测，若所检测的镜片检测区域为非球面镜片检测区域时，所述步骤s22包括：将每组图片的非球面镜片检测区域分别采用模板匹配进行粗定位和圆拟合方式进行精定位；将非球面镜片检测区域分割为多个圆环区域，对不同的圆环区域给予相对应的参数，利用全局阀值分割法、自动阀值分割法、动态阀值分割法或局部背景均值分割法对所述非球面镜片检测区域的缺陷进行分割；字符检测-苏州宣雄智能-字符缺陷检测由苏州宣雄智能科技有限公司提供。苏州宣雄智能科技有限公司在检测仪这一领域倾注了诸多的热忱和热情，宣雄一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：朱秀谨。)