企业视频展播，请点击播放视频作者：北京兴源科创科技发展有限责任公司为什么现在要建设智慧档案馆（室）1.智慧社会的到来，为智慧档案馆（室）建设营造了外部环境“智慧社会”的提法，较早源于IBM在2008年11月提出的“智慧地球”的概念，2009年时任美国奥巴马运用了这个提法后，这个概念迅速蹿红。它包括三个要素，即物联化、互联化、智能化。这个概念提出后，很多城市又提出了“智慧城市”的概念，并开始了智慧城市的建设和评选，我国的许多城市就在积极地建设智慧型城市。2019年我在雄安看到了无人驾驶汽车、无人酒店、无人超市等，切切实实地感受到了智慧城市的雏形。伴随着智慧城市的还有智慧小区、智慧楼宇、智慧家居等。此外，智慧教育、智慧交通、智慧医院、智慧旅游、智慧人文、智慧物流等也已经扑面而来，各行各业、方方面面都在以智慧为领导，推进智能化建设。正是在此基础上，提出了“智慧社会”这一新的理念，智慧社会的到来为智慧档案馆（室）建设营造了很好的社会环境，同时也增添了现实的迫切性。智慧档案馆及时收集新形成的档案数据目前，在各个档案形成单位，文字方面的档案都是电子档案，都可自动成为电脑任意处理的数据，但还有不少活动还完全没有记录，或者虽有录像、录音等记录，但没有转化为文字，没有成为电脑可处理的数据。这就造成了新数据的缺失。不久前，我在科大讯飞看到了他们的一些设备，很适合于帮助各个档案形成单位及时地收集今后所有新形成的档案数据。比如，过去领导外出视察、调研活动中的即席谈话，无人录音或录像，这些谈话的原始数据就随即消失了，只能靠后人零星的回忆。而现在科大讯飞的录音设备，让领导装在衣袋里或夹在衣服上，所有讲话都录下声音来，形成录音档案，同时又由设备转化成文字记录，形成电子档案。又比如，过去开会，政府档案数字化加工建设方案，大多数靠人工记录，每个人的讲话都记录不全，甚至记录不准。少数的有录音甚至录像，但录像、录音都没有及时整理成文字，仍然不能成为电脑可以处理的数据。而现在科大讯飞的设备可以把录像、录音中的讲话内容，全部都转化为文字，让它成为电脑可处理的数据。再比如，一些档案馆搞口述史记录，对相关人员进行录像、录音，但这些声音也没有及时转化成文字即电脑可处理的数据。他们也可借助科大讯飞的相关设备和技术，及时把这些声音全部转化为文字记录，纸质档案数字化加工建设方案，转化为数据。这也可以叫“智慧建立档案”或“智慧收集档案”吧！它可以帮助人们把档案建立得更丰富，把数据搜集得更广泛。智慧档案馆大数据处理过程（1）采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，文书档案数字化加工建设方案，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。（2）导入/预处理虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。（3）统计/分析统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。（4）挖掘与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，河北档案数字化加工建设方案，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高层级数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。政府档案数字化加工建设方案-兴源科创由北京兴源科创科技发展有限责任公司提供。北京兴源科创科技发展有限责任公司实力不俗，信誉可靠，在北京北京市的技术合作等行业积累了大批忠诚的客户。兴源科创带着精益求精的工作态度和不断的完善创新理念和您携手步入辉煌，共创美好未来！)